mělá inteligence dnes neznamená jen jeden chatbot. Pod pojmem AI se skrývají jazykové modely, reasoning modely, multimodální systémy, kódovací nástroje, firemní asistenti, voiceboti, agenti i specializované aplikace. Pokud chceme AI používat dobře, musíme nejdříve rozlišit, jaký úkol řešíme a jaký nástroj se pro něj hodí.
Základní rozdíl je mezi modelem a aplikací. Model si můžeme představit jako motor, aplikaci jako auto. Stejný model může pohánět chatbot, vyhledávání, překladač, programovací nástroj nebo firemní systém pracující s interními dokumenty.
https://youtu.be/zJ1UGPft_WE?si=hpVWDIrlaOuY10TH
Hlavní skupinou jsou velké jazykové modely, které pracují hlavně s textem. Umí psát, shrnovat, překládat, vysvětlovat nebo pomáhat s analýzou dokumentů. Reasoning modely jsou vhodnější pro složitější uvažování, například matematiku, programování, plánování nebo komplexnější analýzy. Multimodální modely pak nepracují jen s textem, ale také s obrazem, zvukem nebo videem.
Důležité je také rozlišovat uzavřené a otevřenější modely. Uzavřené modely od firem jako OpenAI, Anthropic nebo Google většinou nabízejí vysoký výkon, pohodlné rozhraní a rychlé nasazení. Zároveň ale vytvářejí větší závislost na konkrétním dodavateli.
U otevřenějších modelů se často používá označení open-source, přesnější je ale u mnoha z nich pojem open-weight. Znamená to, že jsou dostupné váhy modelu, nikoli nutně trénovací data, celý vývojový proces nebo kompletní dokumentace. Jejich výhodou je větší kontrola, možnost provozu na vlastním hardwaru a lepší předpoklady pro datovou suverenitu. Nevýhodou je vyšší technická náročnost.
Neexistuje jeden nejlepší AI model pro všechno. Záleží na přesnosti, schopnosti uvažování, výkonu při kódování, rychlosti, ceně, práci s češtinou, multimodalitě, bezpečnosti i možnosti napojení na firemní systémy.
Jiný nástroj se hodí pro rychlé shrnutí textu, jiný pro regulatorní analýzu, jiný pro programování, jiný pro práci s obrazem a jiný pro firemní nasazení. Skutečná síla AI proto nezačíná tím, že používáme jeden populární nástroj na všechno. Začíná tím, že rozumíme úkolu a dokážeme si vybrat správný model, aplikaci nebo postup.
